نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• مریم آرین فر ¹
• محمد رکوعی ²
• غلامرضا داشاب ³
• هادی فرجی آروق ⁴

¹ گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل

² دانشگاه زابل، تخصص: ژنتیک و اصلاح نژاد دام/ ژنتیک کمی/ اصلاح نژاد گاو شیری/ شبیه‌سازی/ ژنتیک جمعیت

³ دانشیار گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل

⁴ استادیار پژوهشی پژوهشکده دام های خاص، دانشگاه زابل

چکیده

هدف از این تحقیق، مقایسه برخی توابع غیرخطی (وود، دها­نوا، ویلمینک، علی- شفر، کاپیو­بورلینو، کوبی- لیدو، دایجکسترا، روک، گوس و نلدر) برای توصیف منحنی تولید شیر سه دورۀ شیردهی گاوهای هلشتاین ایران بود. به‌ترتیب از 6079976، 4879486 و 3312416 رکورد روزآزمون شیر 3550 گله مربوط به سه دورۀ شیردهی اول، دوم و سوم که بین سال­های 1362 تا 1396 توسط مرکز اصلاح نژاد دام کشور جمع‌آوری شده بود، استفاده گردید. میانگین رکوردهای روزآزمون برای این سه دوره به‌ترتیب 17/31، 08/34 و 83/33 کیلوگرم بود. جهت برازش توابع غیرخطی از بسته نرم­افزاری nlmeنرم­افزار R (نسخه 3.4.3) استفاده شد. توابع غیرخطی توسط چهار معیار نکویی برازش شامل معیار اطلاعات آکائیک (AIC)، معیار اطلاعات بیزی (BIC)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و شاخص دوربین- واتسون (DW) با هم مقایسه شدند. تابع روک نسبت به سایر توابع برازش بهتری از شکل منحنی استاندارد تولید شیر سه دورۀ اول شیردهی گاوهای هلشتاین ایران نشان داد. توابع گوس و روک بالاترین دقت را در پیش­بینی زمان رسیدن به اوج تولید، میزان تولید شیر در اوج و تداوم تولید شیر در دوره­های مختلف شیردهی نشان دادند امّا در کل، تابع روک قدرت پیش­بینی­ بالایی در برآورد توصیف­کننده­های منحنی تولید شیر داشت. بنابراین بهتر است جهت برازش منحنی تولید شیر گاوهای هلشتاین ایران از این تابع استفاده شود.

کلیدواژه‌ها

• توابع ریاضی
• تولید شیر
• رکورد روز آزمون
• هلشتاین ایران

20.1001.1.20096776.1397.20.3.1.8

عنوان مقاله [English]

Comparative evaluation of some mathematical fuctions in describing the lactation curve of Iranian dairy cattle

نویسندگان [English]

• Maryam Arianfar ¹
• Mohammad Rokouei ²
• Gholamreza Dashab ³
• Hadi Faraji- Arough ⁴

¹ University of Zabol

² University of Zabol

³ University of Zabol

⁴ Research center of domestick animals,

چکیده [English]

The objective of this study was to compare some nonlinear functions (Wood, Dhanoa, Wilmink, Ali-Schaeffer, Cappio Borlino, Cobby – Le­ Du, Dijkstra, Rook, Gous and Nelder) to describe the milk production curve of Iranian Holstein cattle. A dataset consisted of 6079976, 4879486 and 3312416 test-day milk yield records related to first, second and third three lactation periods, respectively, from 3550 herds collecting by the Animal Breeding Center of Iran from 1983 to 2017, were used. The average of test day milk records for three lactation was 31.17, 34.08 and 33.83 kg, respectively. The nlme package of R software (version 3.4.3) was used for fitting nonlinear functions. The nonlinear functions were compared using four goodness of fit criteria, including Akaike’s information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), Root mean square error (RMSE) and Durbin-Watson index (DW). The Rook function showed the best fit for the milk production curve shape for three lactations in Iranian Holstein cattle when compared to other functions. The Gous and Rook functions showed the highest accuracy in predicting peak time, peak yield and persistency of milk production parameters in different lactations, but in general, the Rook function has a high predictive value in estimating the milk curve parameter descriptors.Therefore, Rook function is recommended for describing the milk production curve of Iranian Holstein cattle.

کلیدواژه‌ها [English]

• Iranian Holstein
• Mathematical function
• Milk production
• Test day record