نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشیار، بخش پژوهش های ژنتیک و اصلاح نژاد، مؤسسۀ تحقیقات علوم دامی کشور، کرج، ایران
2 استادیار، بخش پژوهش های ژنتیک و اصلاح نژاد، مؤسسۀ تحقیقات علوم دامی کشور، کرج، ایران
چکیده
استراتژیهای گوناگون انتخاب و تعیین شاخص انتخاب مناسب اصلاح نژاد گوسفند نژاد افشاری با شبیهسازی کامپیوتری بررسی شد. اهمیت نسبی هر یک از صفات با ضرایب اقتصادی برآورد‌شده مشخص و از سودآورترین صفات برای تشکیل شاخص انتخاب استفاده شد. شاخصهای مطالعه‌شده در این تحقیق شامل ترکیبهای گوناگونی از سه صفت وزن بدن میش در زمان جفتگیری (EBW)، وزن بیدۀ پشم سالیانه (AWW)، و کل وزن از شیرگیری به‌ازای هر میش در معرض آمیزش (TWWEE) بودند. شاخص یک شامل هر سه صفت و شاخصهای دو، سه، و چهار به‌ترتیب شامل AWW و TWWEE، EBW و TWWEE و TWWEE بود. در کل شاخصهای مطالعه‌شده با افزایش اندازۀ گله و کاهش نسبت قوچ، میانگینهای ژنوتیپ کل، شاخص انتخاب، و پیشرفت اقتصادی افزایش پیدا کرد، ولی میانگین هم‌خونی در گله کاهش یافت. در اکثر موارد با کاهش یک صفت از شاخص انتخاب، مقدار ژنوتیپ کل کاهش یافت. براساس نتایج تحقیق حاصل، شاخصی شامل صفات وزن بیدۀ پشم سالیانه، وزن بدن میش، و کل وزن از شیرگیری به‌ازای هر میش در معرض آمیزش (شاخص انتخاب کامل) مناسبترین شاخص انتخاب برای اصلاح نژاد گوسفند افشاری در شرایط روستایی است. این شاخص بیشترین میانگین شاخص انتخاب، ژنوتیپ کل، و پیشرفت اقتصادی را دارد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Designing of optimum selection index for Afshari sheep breeding under rural production system
نویسندگان [English]
- Mokhtar Ali Abbasi 1
- Sima Savar Sofla 2
1 Associated Professor, Department of Animal Breeding and Genetic, Animal Science Research Institute, Karaj, Iran
2 Assistant Professor, Department of Animal Breeding and Genetic, Animal Science Research Institute, Karaj, Iran
چکیده [English]
This study was evaluated some strategies and determined the suitable selection index for Afshari sheep using simulated data. The relative importance of traits was determined based on the estimated economic values and consequently, the most benefit traits were applied to selection indexes construction. The interest indexes were different combination of traits including ewe body weight (EBW), annual wools weight (AWW) and total weaning weight for each exposed ewe (TWWEE). The index 1 was included all three mentioned traits. The indexes two, three and four were included (AWW, TWWEE), (EBW, TWWEE) and (TWWEE), respectively. The results indicated that the aggregate genotype, selection index and economic progress increased by increasing in the population size and decreasing in ram ratio, but made reduction in inbreeding average, in all indexes. In more cases, the aggregate genotype decreased by removing a trait in the index. The comparisons among indexes indicated that the most suitable selection index for this breed is index 1 which included EBW, AWW and TWWEE. This index had a maximum selection index average, aggregate genotype and economic progress.
کلیدواژه‌ها [English]
- aggregate genotype
- computer simulation
- genetic progress
- inbreeding
- selection criterion
)