تولیدات دامی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

فراتحلیل پارامتر‌های ژنتیکی صفات اقتصادی در گوسفندان بومی ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه دامپروری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. رایانامه: palizban@modares.ac.ir

2 نویسنده مسئول، گروه دامپروری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. رایانامه: masoudia@modares.ac.ir

3 گروه دامپروری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. رایانامه: alireza.ehsani@modares.ac.ir

4 گروه دامپروری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. رایانامه:rasoult@modares.ac.ir

چکیده

هدف: مطالعات فراتحلیل با هدف تجمیع اطلاعات متنوع موجود در مقالات پژوهشی به روشی نظام‌مند و تکرارپذیر اجرا می‌گردند. تاکنون، مطالعات فراتحلیل در جمعیت گوسفندان ایرانی تنها به‌منظور برآورد وراثت‌پذیری صفات محدودی انجام گرفته است. هدف از اجرای این مطالعه در وهلۀ اول بهره‌گیری از اطلاعات مندرج در مقالات پژوهشی جهت محاسبۀ میانگین‌های وزنی و پارامترهای ژنتیکی برای 23 صفت تولیدی و تولیدمثلی با هدف استفاده در برنامه‌های ملی اصلاح ‌نژاد گوسفندان بومی ایران بوده است. ایجاد دیدگاه کلی دربارۀ دامنه تغییرات پارامترهای ژنتیکی، معرفی صفات با پتانسیل اصلاح‌پذیری بالاتر و مشخص‌نمودن نیازهای تحقیقاتی آینده از دیگر اهداف دنبال‌شده در این مطالعه می‌باشد.
روش پژوهش: تعداد 279 مقاله به‌منظور اجرای فراتحلیل پارامترهای ژنتیکی صفات رشد و باروری در گوسفندان بومی ایران از تمامی پایگاه‌های اطلاعاتی داخلی و خارجی جمع‌آوری گردید. از این میان 210 مقاله برای صفات رشد و 69 مقاله برای صفات تولیدمثلی موردارزیابی قرار گرفت. ناهمگنی موجود در داده‌ها با استفاده از آمارۀ I2 موردارزیابی قرار گرفت و به سبب وجود مقادیر بالای ناهمگنی در میان مطالعات، مدل اثرات تصادفی به‌منظور اجرای فراتحلیل به‌کار گرفته شد. اعتبار برآوردهای صورت گرفته به‌کمک آمارۀ خطای استاندارد نسبی (RSE) موردارزیابی قرار گرفت.
یافته‌ها: بیش‌ترین و کم‌ترین ضریب تغییرات در میانگین‌های وزنی صفات تولیدی به‌ترتیب برای صفت افزایش وزن روزانه از شیرگیری تا شش ماهگی (45/45 درصد) و نسبت کلیبر از تولد تا از شیرگیری (74/10 درصد) بود. وراثت‌پذیری مستقیم این صفات از 101/0 برای صفت نسبت کلیبر از شیرگیری تا شش ماهگی تا 222/0 برای صفت وزن بدن در شش ماهگی برآورد گردید. برای صفات تولیدمثلی، بیش‌ترین و کم‌ترین ضریب تغییرات به‌ترتیب برای صفت مجموع وزن از شیرگیری در هر زایش (91/30 درصد) و نرخ زنده‌مانی بره‌ها تا شیرگیری (62/5 درصد) محاسبه گردید. هم‌چنین وراثت‌پذیری مستقیم صفات تولیدمثلی از 040/0 برای نرخ آبستنی تا 130/0 برای مجموع وزن تولد بره‌ها در هر زایش برآورد گردید.
نتیجه‌گیری: در این مطالعه وراثت‌پذیری صفات تولیدی گوسفندان بومی کشور از کم تا متوسط برآورد شد. به سبب مشاهدۀ ضریب تغییرات زیاد در بروز فنوتیپی صفات رشد، پیشنهاد گردید تا علاوه بر اجرای برنامه‌های ملی اصلاح ‌نژاد و انتخاب‌ براساس خصوصیات فنوتیپی، نقش کلیدی عوامل محیطی نظیر نژاد، سیستم پرورش، مدیریت تغذیه و بهداشت در اجرای برنامه‌های اصلاح نژادی مورد توجه اصلاح‌گران قرار گیرد. هم‌چنین مشخص شد، وراثت‌پذیری و ضریب تغییرات در مهم‌ترین خصوصیات تولیدمثلی گوسفندان ایران بسیار کم‌تر از مقادیر موردنیاز به‌منظور اجرای برنامه‌های اصلاح ‌نژادی و انتخاب‌ از طریق خصوصیات فنوتیپی می‌باشد. از این‌رو پیشنهاد گردید، ارتقای صفات تولیدمثلی در گوسفندان بومی ایران با بهره‌گیری از روش‌های نوین نظیر انتخاب براساس نشانگرهای ژنی صورت پذیرد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Meta-Analysis of Genetic Parameters for Economic Traits in Iranian Native Sheep

نویسندگان [English]

  • Seyed Mohammad Ali Sheykholeslami 1
  • Ali Akbar Masoudi 2
  • Alireza Ehsani 3
  • Rasoul Vaez Torshizi 4

1 Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. E-mail: palizban@modares.ac.ir

2 Corresponding Author, Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. E-mail: masoudia@modares.ac.ir

3 Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. E-mail: alireza.ehsani@modares.ac.ir

4 Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. E-mail: rasoult@modares.ac.ir

چکیده [English]

Objective: Meta-analyses are conducted with the aim of systematically and reproducibly integrating diverse data reported in research articles. To date, such studies in Iranian sheep populations have been limited to estimating the heritability of a small number of traits. The primary objective of the present study was to compile and analyze information from published articles to calculate weighted means and genetic parameters for 23 production and reproductive traits, with the ultimate goal of supporting national breeding programs for indigenous Iranian sheep. Additional aims included providing an overall perspective on the range of genetic parameter estimates, identifying traits with greater potential for genetic improvement, and highlighting future research needs.
Methods: A total of 279 research articles were collected from all available national and international databases to perform a meta-analysis of genetic parameters related to growth and reproductive traits in Iranian native sheep. Of these, 210 articles addressed growth traits and 69 addressed reproductive traits. Data heterogeneity was assessed using the I² statistic. Due to the high levels of heterogeneity observed among studies, a random-effects model was applied. The reliability of estimates was evaluated using the relative standard error (RSE) statistic.
Results: For production traits, the highest and lowest coefficients of variation in weighted means were observed for average daily gain from weaning to 6 months of age (45.45%) and Kleiber ratio from birth to weaning (10.74%), respectively. Direct heritability estimates ranged from 0.101 for the Kleiber ratio from weaning to six months to 0.222 for body weight at six months of age. For reproductive traits, the highest and lowest coefficients of variation were recorded for total weaning weight per lambing (30.91%) and lamb survival rate to weaning (5.62%), respectively. Direct heritability for reproductive traits ranged from 0.040 for conception rate to 0.130 for total birth weight per lambing.
Conclusions: In the present study, the heritability of production traits in Iranian native sheep was estimated to be low to moderate. Due to the substantial coefficient of variation observed in the phenotypic expression of growth traits, it is recommended that, in addition to implementing national breeding programs and phenotypic selection, breeders should also consider the crucial influence of environmental factors, such as breed, production system, nutritional management, and healthcare, in genetic improvement programs. Furthermore, the findings revealed that heritability estimates and coefficients of variation for the most important reproductive traits in Iranian sheep are significantly lower than the levels required for effective breeding programs based solely on phenotypic selection. Therefore, it is recommended that the improvement of reproductive traits in indigenous sheep populations be pursued through advanced methods, such as marker-assisted selection.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Heritability
  • Random effects eodel
  • Systematic review
  • Weighted mean
مراجع
بحری بیناباج، فاطمه؛ فرهنگ فر، سید همایون و شیخلو، محمدرضا (1402). برآورد اجرای (کو)واریانس و پارامترهای ژنتیکی برخی صفات مرتبط با رشد در گوسفند نژاد بلوچی با درنظرگرفتن اثر ژن‌های وابسته به جنس. مجله اصلاح و به‌نژادی دام،  3(1)، 17-33. https://doi.org/10.22034/bilj.2023.410538.1031
ساعدی، سامان؛ دقیق‌کیا، حسین؛ جعفرزاده، جابر؛ حسین‌خانی، علی؛ احمدزاده گاوآهن، لیلا و علیجانی، صادق (1394). بررسی خصوصیات جفت و تأثیر آن بر زنده‌مانی، وزن تولد و افزایش وزن روزانه بره‌ها در گوسفند قزل. پژوهش‌های علوم دامی (دانش کشاورزی)، 25(4)، 81-92.
شریعتی گزگزاره، پروین؛ مسعودی، علی‌اکبر؛ واعظ ترشیزی، رسول؛ احسانی، علیرضا و موسویان، زینب (1399). بررسی پروفایل ترنسکریپتوم بافت تخمدان در میش‌های نژاد شال با استفاده از داده‌های Seq-RNA. نشریه تولیدات دامی، 22(2)، 199-209. https://doi.org/10.22059/jap.2020.290883.623455
کارگر، نجمه (1398). برآورد وراثت‌پذیری‌های آتوزومی و وابسته به جنس برخی صفات اقتصادی در گوسفند نژاد کرمانی. نشریه علوم دامی، 32 (124)، 147-158. https://doi.org/10.22092/asj.2018.123375.1773
عباسی موسی، سارا؛ ورکوهی، شیدا؛ جوزی، ساحره؛ سالاری، نادر و خان سفیدی، مجید (1400). متاآنالیز (فراتحلیل) پارامترهای ژنتیکی صفات رشد در گوسفندان ایرانی. نشریه علوم دامی، 34 (133)، 157-166. https://doi.org/10.22092/asj.2021.353874.2138
وطن‌خواه، محمود؛ مرادی شهربابک، محمد؛ نجاتی جوارمی، اردشیر؛ میرائی آشتیانی، سیدرضا؛ واعظ ترشیزی، رسول (1384). بررسی پارامترهای صفات رشد برای برخی از نژادهای گوسفند ایرانی. نشریه پژوهش و سازندگی، 69 (4)، 19-28.
References
Abasi-Mousa, S., Varkoohi, S., Joezy, S., Salary, N., & Khansefid, M. (2023). Meta-analysis of genetic parameters for growth traits in meat, wool and dual-purpose sheep breeds in the world using a random-effects model. Veterinary Medicine and Science, 9 (1), 380-390. https://doi.org/10.1002/vms3.1038
Abasi-Mousa, S., Varkoohi, S., joezy Shekalgorabi, S., Salary, N., & Khansefid, M. (2022). Meta-analysis of genetic parameters for growth traits in Iranian sheep. Research Journal of Livestock Science, 34 (133), 157-166. https://doi.org/10.22092/asj.2021.353874.2138 (In Persian).
Abdoli, R., Mirhoseini, S. Z., Ghavi Hossein-Zadeh, N., Zamani, P., Moradi, M. H., Ferdosi, M. H., Sargolzaei, M., & Gondro, C. (2023). Runs of homozygosity and cross-generational inbreeding of Iranian fat-tailed sheep. Heredity, 130 (6), 358-367. https://doi.org/10.1038/s41437-023-00611-y
Abdoli, R., Zamani, P., Mirhoseini, S. Z., Ghavi Hossein-Zadeh, N., & Nadri, S. (2016). A review on prolificacy genes in sheep. Reproduction in Domestic Animals, 51 (5), 631-637. https://doi.org/10.1111/rda.12733
Ahmad, S. F., Khan, N. N., Ganai, N. A., Shanaz, S., Rather, M. A., & Alam, S. (2021). Multivariate quantitative genetic analysis of body weight traits in Corriedale sheep. Tropical Animal Health and Production, 53 (2). https://doi.org/10.1007/s11250-021-02632-3
Ahmadpanah, J., Ghaderi–Zefrehei, M., Zakizadeh, S., & Rafeie, F. (2023). Genetic analysis of growth parameters and optimum age and weight slaughter prediction in Kurdi sheep. Small Ruminant Research, 229, 107-132. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2023.107132
Akanno, E. C., Schenkel, F. S., Quinton, V. M., Friendship, R. M., & Robinson, J. A. B. (2013). Meta-analysis of genetic parameter estimates for reproduction, growth and carcass traits of pigs in the tropics. Livestock Science, 152 (2), 101-113. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2012.07.021
Ambike, V. R. V., Karthickeyan, S. M. K., & Tirumurugaan, K. G. (2022). Meta-analysis of performance and genetic parameter estimates for growth and body weight traits of sheep in the tropics. Small Ruminant Research, 206, 106597. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2021.106597
Amiri Roudbar, M., Abdollahi-Arpanahi, R., Ayatollahi Mehrgardi, A., Mohammadabadi, M., Taheri Yeganeh, A., & Rosa, G. J. M. (2018). Estimation of the variance due to parent-of-origin effects for productive and reproductive traits in Lori-Bakhtiari sheep. Small Ruminant Research, 160, 95-102. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2018.01.022
Areb, E., Getachew, T., Kirmani, M. A., Abate, Z., & Haile, A. (2021). Estimation of (co)variance components, genetic parameters, and genetic trends of growth traits in community-based breeding programs of Bonga sheep. Animal, 15 (5), 100202. https://doi.org/10.1016/j.animal.2021.100202
Bahreini Behzadi, M. R., Aslaminejad, A. A., Sharifi, A. R., & Simianer, H. (2014). Comparison of mathematical models for describing the growth of Baluchi sheep. Journal of Agricultural Science and Technology, 16 (1), 57-68. http://dorl.net/dor/20.1001.1.16807073.2014.16.1.2.6
Bahreini Behzadi, M. R., Shahroudi, F. E., & Van Vleck, L. D. (2007). Estimates of genetic parameters for growth traits in Kermani sheep. Journal of Animal Breeding and Genetics, 124 (5), 296–301. https://doi.org/10.1111/j.1439-0388.2007.00672.x
Bahri Binabaj, F., Farhangfar, S. H., & Sheikhlou, M. (2023). Estimation of (co) variance components and genetic parameters of some growth-related traits in Baluchi sheep considering the effect of sex-linked genes. Breeding and Improvement of Livestock, 3(1), 17-33. https://doi.org/10.22034/bilj.2023.410538.1031. (In Persian).
Barazandeh, A., Mokhtari, M., Roudbari, Z., & Mirmahmoudi, R. (2022). A meta-analysis study of the association between FecB polymorphism and litter size in sheep. Journal of Livestock Science and Technologies, 10 (2), 25-36. https://doi.org/10.22103/jlst.2022.19825.1417
Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2010). A basic introduction to fixed-effect and random-effects models for meta-analysis. Research Synthesis Methods, 1 (2), 97-111. https://doi.org/10.1002/jrsm.12
Borenstein, M., Higgins, J. P. T., Hedges, L. V., & Rothstein, H. R. (2017). Basics of meta-analysis: I2 is not an absolute measure of heterogeneity. Research Synthesis Methods, 8 (1), 5-18. https://doi.org/10.1002/jrsm.1230
Bromley, C. M., Van Vleck, L. D., & Snowder, G. D. (2001). Genetic correlations for litter weight weaned with growth, prolificacy, and wool traits in Columbia, Polypay, Rambouillet, and Targhee sheep. Journal of Animal Science, 79 (2), 339-346. https://doi.org/10.2527/2001.792339x
Davoodi, P., Ehsani, A., Vaez Torshizi, R., & Masoudi, A. A. (2022). A meta-analysis comparing the composition and quality differences between chicken meats produced under the free-range and conventional systems. World’s Poultry Science Journal, 78 (2), 353-375. https://doi.org/10.1080/00439339.2022.2008781
Duval, S., & Tweedie, R. (2000). Trim and Fill: A Simple Funnel-Plot–Based Method of Testing and Adjusting for Publication Bias in Meta-Analysis. Biometrics, 56 (2), 455-463. https://doi.org/10.1111/j.0006-341X.2000.00455.x
Ekiz, B., Özcan, M., Yilmaz, A., & Ceyhan, A. (2005). Estimates of phenotypic and genetic parameters for ewe productivity traits of Turkish Merino (Karacabey Merino) sheep. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences, 29 (2), 557-564.
FAOSTAT. (2022). Food and Agriculture Organization of the United Nations. Rome, Italy.
Fitzmaurice, S., Conington, J., Fetherstone, N., Pabiou, T., McDermott, K., Wall, E., Banos, G., & McHugh, N. (2020). Genetic analyses of live weight and carcass composition traits in purebred Texel, Suffolk and Charollais lambs. Animal, 14 (5), 90-99. https://doi.org/10.1017/S1751731119002908
Fogarty, N. M. (1995). Genetic parameters for live weight, fat and muscle measurements, wool production and reproduction in sheep: a review. Animal Breeding Abstracts, 63 (3), 101-143.
Gathura, D. M., Muasya, T. K., & Kahi, A. K. (2020). Meta-analysis of genetic parameters for traits of economic importance for beef cattle in the tropics. Livestock Science, 242, 104306. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104306
Gholizadeh, M., & Ghafouri-Kesbi, F. (2015). Estimation of genetic parameters for growth-related traits and evaluating the results of a 27-year selection program in Baluchi sheep. Small Ruminant Research, 130, 8-14. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2015.07.032
Gowane, G. R., Chopra, A., Prakash, V., & Arora, A. L. (2010). Estimates of (co)variance components and genetic parameters for body weights and first greasy fleece weight in Malpura sheep. Livestock Science, 131(1), 94-101. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2010.03.006
Haile, A., Hilali, M., Hassen, H., Lobo, R. N. B., & Rischkowsky, B. (2019). Estimates of genetic parameters and genetic trends for growth, reproduction, milk production and milk composition traits of Awassi sheep. Animal, 13(2), 240-247. https://doi.org/10.1017/S1751731118001374
Hanford, K. J., Van Vleck, L. D., & Snowder, G. D. (2005). Estimates of genetic parameters and genetic change for reproduction, weight, and wool characteristics of Rambouillet sheep. Small Ruminant Research, 57(2), 175-186. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2004.07.003
Higgins, J. P. T., & Green, S. (2011). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Cochrane Collaboration.
Hosseini, S. F., Bakhtiarizadeh, M. R., & Salehi, A. (2023). Meta-analysis of RNA-Seq datasets highlights novel genes/pathways involved in fat deposition in fat-tail of sheep. Frontiers in Veterinary Science, 10. https://doi.org/10.3389/fvets.2023.1159921
Jafari, M., Valizadeh, R., & Naserian, A. A. (2018). Effects of Weaning Age on Production and Economic Performance of Baluchi Ewe and Lamb. Iranian Journal of Animal Science Research, 10 (4), 435-447. https://doi.org/10.22067/ijasr.v10i4.64178
Jurado, J. J., Alonso, A., & Alenda, R. (1994). Selection response for growth in a Spanish Merino flock. Journal of Animal Science, 72 (6), 1433-1440. https://doi.org/10.2527/1994.7261433x
Kargar, N. (2019). Estimation of autosomal and sex-linked heritabilities for some economic traits in Kermani sheep. Research Journal of Livestock Science, 32, 147-158. https://doi.org/10.22092/asj.2018.123375.1773 (In Persian).
Karthik, D., Suresh, J., Ravindra Reddy, Y., Sharma, G. R. K., Ramana, J. V., Gangaraju, G., Pradeep Kumar Reddy, Y., Yasaswini, D., Adegbeye, M. J., & Ravi Kanth Reddy, P. (2021). Farming systems in sheep rearing: Impact on growth and reproductive performance, nutrient digestibility, disease incidence and heat stress indices. PLoS ONE, 16 (1), 1-22. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244922
Lee, Y. H. (2015). Meta-analysis of genetic association studies. Annals of Laboratory Medicine, 35 (3), 283-287. https://doi.org/10.3343/alm.2015.35.3.283
Mandal, A., Karunakaran, M., Sharma, D. K., Baneh, H., & Rout, P. K. (2015). Variance components and genetic parameters of growth traits and Kleiber ratio in Muzaffarnagari sheep. Small Ruminant Research, 132, 79-85. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2015.10.009
Mavrot, F., Hertzberg, H., & Torgerson, P. (2015). Effect of gastro-intestinal nematode infection on sheep performance: A systematic review and meta-analysis. Parasites and Vectors, 8 (1), 1-11. https://doi.org/10.1186/s13071-015-1164-z
Medrado, B. D., Pedrosa, V. B., & Pinto, L. F. B. (2021). Meta-analysis of genetic parameters for economic traits in sheep. Livestock Science, 247, 104477. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2021.104477
Mekuriaw, S., & Haile, A. (2014). Genetic Parameter Estimates for Growth and Reproductive Trait of Sheep for Genetic Improvement and Designing Breeding Program in Ethiopia: A Review. OALib, 1 (5), 1-10. https://doi.org/10.4236/oalib.1100589
Mucha, S., Tortereau, F., Doeschl-Wilson, A., Rupp, R., & Conington, J. (2022). Animal Board Invited Review: Meta-analysis of genetic parameters for resilience and efficiency traits in goats and sheep. Animal, 16 (3), 100456. https://doi.org/10.1016/j.animal.2022.100456
Niknafs, S., Nejati-Javaremi, A., Mehrabani-Yeganeh, H., & Fatemi, S. A. (2012). Estimation of genetic parameters for body weight and egg production traits in Mazandaran native chicken. Tropical Animal Health and Production, 44 (7), 1437-1443. https://doi.org/10.1007/s11250-012-0084-6
Nonavar, M. R., Ghavi Hossein-Zadeh, N., & Shadparvar, A. A. (2023). A meta-analysis of genetic parameter estimates for growth traits in fat-tailed sheep. Small Ruminant Research, 226. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2023.107033
Ozcan, M., Ekiz, B., Yilmaz, A., & Ceyhan, A. (2005). Genetic parameter estimates for lamb growth traits and greasy fleece weight at first shearing in Turkish Merino sheep. Small Ruminant Research, 56 (3), 215-222. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2004.06.009
Prakash, V., Prince, L. L. L., Gowane, G. R., & Arora, A. L. (2012). The estimation of (co)variance components and genetic parameters for growth traits and Kleiber ratios in Malpura sheep of India. Small Ruminant Research, 108 (3), 54-58. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2012.07.018
Rehman, S. U., Zhen, Y., Ding, L., Saleh, A. A., Zhang, Y., Zhang, J., He, F., Husien, H. M., Zhou, P., & Wang, M. (2024). Integrative Meta-Analysis: Unveiling Genetic Factors in Meat Sheep Growth and Muscular Development through QTL and Transcriptome Studies. Animals, 14-11. https://doi.org/10.3390/ani14111679
Rojas-Oliveira, H., Ventura, H. T., Costa, E. V., Pereira, M. A., Veroneze, R., Duarte, M. D. S., Dias De Siqueira, O. H. G. B., & Fonseca E Silva, F. (2017). Meta-analysis of genetic-parameter estimates for reproduction, growth and carcass traits in Nellore cattle by using a random-effects model. Animal Production Science, 58 (9), 575-583. https://doi.org/10.1071/AN16712
Saedi, S., Daghigh Kia, H., Jafarzadeh, J., Hosseinkhani, A., Ahmadzadeh, L., & Alijani, S. (2016). The survey of placenta traits and its effect on survival, birth weight and average daily gain of lambs in Ghezel sheep. Animal Science Research, 25 (4), 81-92. (In Persian).
Safari, E., Fogarty, N. M., & Gilmour, A. R. (2005). A review of genetic parameter estimates for wool, growth, meat and reproduction traits in sheep. Livestock Production Science, 92 (3), 271-289. https://doi.org/10.1016/j.livprodsci.2004.09.003
Salman, M., Ben Souf, I., Khnissi, S., Halaweh, W., & M’Hamdi, N. (2024). Estimate of Genetic Parameters for Pre-Weaning Growth Traits and Kleiber Ratio in Palestinian Sheep Breeds. Agriculture (Switzerland), 14 (10), 1-16. https://doi.org/10.3390/agriculture14101697
Sauvant, D., Letourneau-Montminy, M. P., Schmidely, P., Boval, M., Loncke, C., & Daniel, J. B. (2020). Review: Use and misuse of meta-analysis in Animal Science. Animal, 14, 207-222. https://doi.org/10.1017/S1751731120001688
Schmidt, F. L., & Hunter, J. E. (2015). Methods of Meta-Analysis: Correcting Error and Bias in Research Findings. SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781483398105
Shariati Gazgazareh, P., Masoudi, A., Vaez Torshizi, R., Ehsani, A., & Mousavian, Z. (2020). Analysis of ovarian tissue transcriptome profile in Shal ewes using RNA-Seq data. Journal of Animal Production, 22(2), 199-209. https://doi.org/10.22059/jap.2020.290883.623455 (In Persian).
Souza, D. A., Selaive-Villarroel, A. B., Pereira, E. S., Silva, E. M. C., & Oliveira, R. L. (2016). Effect of the Dorper breed on the performance, carcass and meat traits of lambs bred from Santa Inês sheep. Small Ruminant Research, 145, 76-80. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2016.10.017
Sterne, J. A. C., Egger, M., & Smith, G. D. (2001). Investigating and Dealing with Publication and Other Biases. In Systematic Reviews in Health Care, 189-208. https://doi.org/10.1136/bmj.323.7304.101
Sutton, A., Abrams, K. R., Jones, D. R., Sheldon, T., & Song, F. (2000). Methods for Meta-Analysis in Medical Research. Wiley.
Tamioso, P. R., Filho, J. L. A., Dias, L. T., & Teixeira, R. de A. (2013). Estimativas de componentes de (co)variância e parâmetros genéticos para características de crescimento em cordeiros Suffolk. Ciencia Rural, 43 (12), 2215-2220. https://doi.org/10.1590/1678-4162-6949
Valizadeh, R. (2010). Iranian sheep and goat industry at a glance. Stress Management in Small Ruminant Production and Product Processing, 1-9.
Vatankhah, M., & Talebi, M. A. (2008). Heritability estimates and correlations between production and reproductive traits in Lori-Bakhtiari sheep in Iran. South African Journal of Animal Science, 38 (2), 110-118.
Vatankhah, Mahmoud, Moradi, M., Nejati-Javaremi, A., Miraei Ashtiani, S. R., & Vaez Torshizi, R. (2005). Review of growth traits parameters for some Iranian breeds of sheep. Veterinary Research & Biological Products, 18 (4), 19-28. (In Persian)
Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor. Journal of Statistical Software, 36 (3), 1-48. https://doi.org/10.18637/jss.v036.i03
Zarkovich, S. S. (1979). Stability of variation patterns. Jomal Da Sociedade Indiana de Estatísticas Agrícolas, 31, 23-48.
Zishiri, O. T., Cloete, S. W. P., Olivier, J. J., & Dzama, K. (2013). Genetic parameters for growth, reproduction and fitness traits in the South African Dorper sheep breed. Small Ruminant Research, 112 (3), 39-48. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2013.01.004
تولیدات دامی
دوره 27، شماره 3
مهر 1404
صفحه 235-254
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار