<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<XML>
		<JOURNAL>
<YEAR>1392</YEAR>
<VOL>15</VOL>
<NO>1</NO>
<MOSALSAL>1</MOSALSAL>
<PAGE_NO>77</PAGE_NO>
<ARTICLES>


				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>تعیین سطح مطلوب انرژی و پروتئین در جیره رشد بلدرچین ژاپنی (Coturnix coturnix japonica)</TitleF>
				<TitleE>Determination of optimum levels of energy and protein in grower diet of Japanese quail (Coturnix coturnix Japonica)</TitleE>
                <URL>https://jap.ut.ac.ir/article_36598.html</URL>
                <DOI>10.22059/jap.2013.36598</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>به‌منظور تعیین سطح مطلوب انرژی و پروتئین در جیرۀ دورۀ رشد بلدرچین ژاپنی، از تعداد 360 قطعه بلدرچین ژاپنی یک‌روزه در آزمایش فاکتوریل 3 × 3، [سه سطح انرژی سوخت‌و‌سازپذیر (2750، 2850 و 2950 کیلوکالری در کیلوگرم) و سه سطح پروتئین (24، 26 و 28 درصد)] در قالب طرح کاملاً تصادفی با چهار تکرار و 10 پرنده در هر تکرار استفاده شد. مصرف خوراک و افزایش وزن هفتگی اندازه‏گیری، و ضریب تبدیل غذا محاسبه شد. در پایان دوره، از هر واحد آزمایشی چهار قطعه پرنده (از هر دو جنس) انتخاب و پس از خون‏گیری برای بررسی صفات لاشه، کشتار شدند. غلظت سرمی هورمون رشد در نمونه‏های خون اندازه‏گیری شد. افزایش وزن روزانه، ضریب تبدیل، و بازده لاشۀ پرندگان تیماری که جیرۀ حاوی 2850 کیلوکالری در کیلوگرم انرژی سوخت‌و‌سازپذیر و 26 درصد پروتئین دریافت کردند بهتر بود (05/0&gt;P). غلظت سرمی هورمون رشد پرندگان تغذیه‌شده با جیرۀ حاوی 2750 کیلوکالری در کیلوگرم انرژی سوخت‌و‌سازپذیر بیشتر بود (05/0&gt;P). بدین ترتیب جیرۀ حاوی 2850 کیلو‌کالری در کیلوگرم انرژی سوخت‌و‌سازپذیر و 26 درصد پروتئین به‌عنوان جیرۀ رشد بلدرچین توصیه می‏شود.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>In order to determine the optimal levels of energy and protein in grower diet of Japanese quail, 360 dayold Japanese quails were used in a 3×3 factorial arrangement of dietary treatments that comprised threelevels of metabolisable energy (2750, 2850, and 2950 Kcal/kg) and three levels of crude protein (24, 26and 28 percent) with four replicates per treatment in a completely randomized design. Feed intake andbody weight were measured weekly and feed conversion ratio was calculated. At 35 d of age, four birds(from both sexes) from each replicate were randomly selected and killed following blood sampling toevaluate carcass traits. The blood samples were assayed for the sera concentrations of growth hormone.Results indicated that birds fed on diets containing 2850 kcal/kg metabolisable energy and 26 percentprotein had higher daily weight gain and better feed conversion ratio and carcass yield (P&lt;0.05). The seraconcentration of growth hormone was higher in birds fed on diet containing 2750 kcal/kg metabolisableenergy (P&lt;0.05). This study indicated that Japanese quails can grow faster and more efficiently on dietcontaining 2850 kcal/kg metabolisable energy and 26 percent protein. Therefore, the diet containing 2850kcal/kg metabolisable energy and 26 percent protein could be recommended as dietary metabolisableenergy and protein requirements for growing Japanese quails.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>1</FPAGE>
						<TPAGE>10</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>محمد</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>یازرلو</Family>
						<NameE>Mohammad</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Yazarloo</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>کارشناس ارشد گروه علوم دام و طیور، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>yazarloo@ut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>داود</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>شریفی</Family>
						<NameE>Seyed Davood</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Sharifi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشیار گروه علوم دام و طیور، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>sdsharifi@ut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>فرید</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>شریعتمداری</Family>
						<NameE>Farid</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Shariatmadari</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استاد گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>shariat_madari@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>عبدالرضا</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>صالحی</Family>
						<NameE>Abdolreza</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Salehi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشیار گروه علوم دام و طیور، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>arsalehi@ut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Energy</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Growth</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Japanese quail</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Protein</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF>Abdel, MMA (2005) Effect of dietary energy on some productive and physiological traits in Japanese quail. Department of Animal Production Faculty of Agriculture Al­azhar University. Thesis. ##Angulo EJ, Brufau A, Miquel and Garcia E (1993) Effect of diet density and pelleting on productive parameters of Japanese quail. Poultry Science. 72: 607­610.##AOAC International (2005) Official methods of analysis of AOAC International. 18th ed. AOAC Int., Gaithersburg, MD.##Armstrong JD and Britt JH (1987) Nutritionally induced anestrous in gilt: Metabolic and endocrine changes associated   with cessation and resumption of estrous cycles. Animal Science 65: 508-523.##Berghman L, Beeumen E, Decuypere E, Kühn ER and Vandesande F (1988) One step purification of chicken growth hormone from a crude pituitary extract by use of a monoclonal inmunoadsorbent. Endocrinology, Bristol, 108: 381-387.##Buyse J, Decuypere E, Berghman L, Kühn ER and Vandesande F (1992) The effect of dietary protein content on episodic growth hormone secretion and on heat production of male broilers. British Journal of Poultry Science. 33: 1101-1109.##D’Mello JPF (1994) Amino acids in farm. Animal Nutrition. 37-98, Pp. 188-245.##Dairo FAS, Adesehinwa AOK, Oluwasola TA and Oluyemi JA (2010) High and low dietary energy and protein levels for broiler chickens. African Journal of Agricultural Research. 5(15): 2030-2038.##Farrell DJ, Atmamihardja SI and Pym RAE (1982) Calorimetric measurements of the energy and nitrogen metabolism of Japanese quail. British Journal of Poultry Science. 23: 375­382.##Freitas AC, Fuentes MF, Freitas ER, Sucupira FS, Oliveira BCM and Espíndola GB (2006) Dietary crude protein and metabolizable energy levels for meat quails. Revista Brasileira de Zootecnia. 35(4): 1705-1710.##Furlan RL, Faria Filho DE, Rosa PS and Macari M (2004) Does low-protein diet improve broiler performance under stress conditions. Brazilian Journal of Poultry Science. 6(2): 71-79.##Ghazanfari S, Kermanshahi H, Nassiry MR, Golian A, Moussavi ARH and Salehi A (2010) Effect of feed restriction and different energy and protein levels of the diet on growth performance and growth hormone in broiler chickens. Pakistan Journal of Biological Science. 10: 25-30.##Golian A, Aami Azghadi M and Pilevar M (2010) Influence of various levels of energy and protein on performance and humoral immune responses in broiler chicks. Global Veterinaria. 4(5): 434-440.##Gonzales E, Buyse J, Loddi MM, Takita TS, Buys N and Decupyere E (1998) Performance, incidence of metabolic disturbances and endocrine variables of food-restricted male broiler chickens. British Journal of Poultry Science. 39: 671-678.##Kaur S, Mandal AB, Singh KB and  Kadam MM (2008) The response of Japanese quails (heavy body weight line) to dietary energy levels and graded essential amino acid levels on growth performance and immuno- impotence. Livestock Science. 117: 255-262.##Lee TK and Shim KF (1977) Protein requirement of growing Japanese quail in the tropics. Singapore Journal of Primary Industries. 5: 70.##Leeson S and Summers JD (2008) Protein and amino acids in Scott&#039;s Nutrition of the Chicken, Pages 126–127. International Book Distributing Company, Lucknow, India National Research Council. 1994. 4–45 in Nutrients requirements of poultry, 8th ed. Natl. Acad. Press,##Liy G, Dmnington EA  and  Siegel PB (1995) Growth related  traits  in body  weight  selected  lines and  their  crosses  reared  under  different  nutritional regimens. British Journal of Poultry Science. 36: 209-219. ##Moravej  H, Khazali H, Shivazad M and Yeganeh HM (2006) Plasma concentrations  of  thyroid  hormone  and  growth  hormone  in Lohmann  male  broilers  fed  on  different  dietary  energy  and  protein levels. Poultry Science. 5: 457-462.##Morris TR (1968) The effect of dietary energy level on the voluntary calorie intake of laying hens. British Journal of Poultry Science 9: 285-295.##Moura AMA, Soares RTRN, Fonseca JB, Vieira R AM and Couto HP (2007) Lysine requirement for growing Japanese quails (Coturnix japonica) Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil, Ciência Agrotecnologia. 31(4): 1191-1196.##Nahashon SN, Adefope N, Amenyenu A and Wright D (2005) Effects of dietary metabolizable energy and crude protein concentrations on growth performance and carcass characteristics of French guinea broilers. Poultry Science. 84: 337-344.##Nguyen TV and Bunchasak C (2005) Effects of dietary protein and energy on growth performance and carcass characteristics of broiler chicken at early growth stage. Science and Technology. 27: 1171-1178.##Niu Z, Shi J, Liu F, Wang X, Gao C and Yao L (2009) Effects of dietary energy and protein on growth performance and carcass quality of broilers during starter phase. Poultry Science. 8(5): 508-511.##National Research Council (1994) Nutrient requirement of poultry. 9th review edition. National Academy Press. Washington. D.C.##Rajini RA and Narahhari D (1998) Dietary protein and protein requirements of growing Japanese quails in the tropics. Indian Journal of Animal Sciences. 68(10): 1082­1086.##Rajini RA, Narahari and D and Rukmangadhan S (1988) Metabolizable energy requirement of growing Japanese quail in humid tropics. Indian Journal of Animal Sciences. 23(1): 35­39.##Scott ML, Neshim MC and Young RJ (1982) Nutrition of the Chicken. Tithaea NY. U.S.##Shim KF and Vohra P (1984) A review of the nutrition of Japanese quail. World Poultry Science. 40: 261-274.##Singh RV, Narayan R and Produçªode codornas nos trópicos (2002) Simpósio Internacional de Coturnicultura. UFLA, Lavras, Minas Gerais. Brasil. Pp. 27-35.##Soares RTRN, Fonseca JB, Santos AS and Mercandante MB (2003) Protein requirement of Japanese quail (Coturnix coturnix japonica) during rearing and laying periods. Revista Brasileira. 5(2): 153-156.##</REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>اثر سطوح متفاوت مس و کاسنی بر کلسترول زرده و عملکرد مرغ‏های تخم‏گذار</TitleF>
				<TitleE>The Effect of different levels of copper and cichorium intybus on egg yolk
cholesterol content and performance of laying hens</TitleE>
                <URL>https://jap.ut.ac.ir/article_36599.html</URL>
                <DOI>10.22059/jap.2013.36599</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>این پژوهش به‌منظور بررسی تأثیرات سطوح متفاوت گیاه کاسنی و مس بر عملکرد و کلسترول زرده در مرغ‏های تخم‏گذار انجام شد. تعداد 324 قطعه مرغ تخم‏گذار سویه‏های لاین  w-36از 38 تا 50 هفتگی در قالب طرح بلوک‏های کاملاً تصادفی با نه تیمار، سه تکرار، و 12 قطعه در هر تکرار به‌مدت 12 هفته بررسی شد. تیمارهای آزمایشی شامل شاهد، چهار سطح سولفات مس (150، 200، 250، و 300 میلی‏گرم در کیلوگرم جیرۀ غذایی) و چهار سطح کاسنی (15، 20، 25، و 30 درصد جیرۀ غذایی) بود. نتایج نشان داد که میانگین کلسترول سرم و زردۀ تخم‌مرغ در تیمارهای مس و کاسنی از تیمار شاهد کمتر بود (05/0P&lt;). در تیمار 300 میلی‏گرم مس، کلسترول سرم و زردۀ تخم‏مرغ کمتر بود (05/0P&lt;)، ولی وزن تخم‌مرغ و درصد تولید در مقایسه با شاهد کمتر و ضریب تبدیل غذا بیشتر بود (05/0P&lt;). درصد تولید در تیمار 25 و 30 درصد کاسنی در مقایسه با تیمار شاهد کمتر بود (05/0P&lt;). در تیمارهای سطوح گوناگون کاسنی، رنگ زرده در مقایسه با تیمار شاهد و مس بیشتر بود (05/0P&lt;). با‌توجه به نتایج تحقیق حاضر، مقادیر 150 میلی‏گرم مس در کیلوگرم جیره یا 15 درصد کاسنی در جیره برای کاهش کلسترول زردۀ تخم‏مرغ توجیه‌پذیر است.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>This experiment was conducted to investigate the effects of various levels of cichorium intybus andcopper on performance and egg yolk cholesterol. Total of 324 layer hens (Hy-Line W-36) were used in arandomized complete blocks with nine treatments, three replications of 12 birds in each from 38 to 50weeks of age. Experimental diets include control, four levels of copper (150, 200, 250 and 300 mg/kg)and four levels of cichorium intybus (15, 20, 25 and 30 percent of diet). Different levels of cichoriumintybus and copper significantly decreased serum and yolk cholesterol than control. The level of 300mg/kg copper significantly reduced serum and yolk cholesterol but significantly decreased egg weight,egg production and increased feed conversion ratio compared to control. Levels of 25 and 30 percent ofcichorium intybus significantly decreased egg production than control treatment. Yolk color improved bydifferent levels of cichorium intybus than control and copper levels. In conclusion, the best result forlower yolk cholesterol were achieved by those laying hens fed a diet with 150 mg/kg copper of diet or 15percent of cichorium intybus.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>11</FPAGE>
						<TPAGE>20</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>محمد وحید</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>کیمیایی طلب</Family>
						<NameE>Mohammad Vahid</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Kimiaeitalab</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>کارشناس ارشد، گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>poultry.msc@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>شهاب</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>قاضی</Family>
						<NameE>Shahab</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Ghazi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار، گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>ghazi@razi.ac.irs</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>سارا</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>میرزایی گودرزی</Family>
						<NameE>Sara</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Mirzaie Goudarzi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار، گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه بوعلی‌سینا، همدان‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>smirzaie@basu.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>cichorium intybus</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Copper</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Laying Hen</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>performance</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>yolk cholesterol</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF>1 . اصلانی م (1383) گیاهان سمی ایران. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.##2 . دانیال­زادها و زارعیان خ (1374) اصول زیست شیمی. مرکز نشر دانشگاهی. تهران.##3 . نوبخت ع.، فیضی م. و صفامهر ع ر (1392) اثرات استفاده از سطوح مختلف گیاه دارویی کاسنی (Cichorium intybus L.) بر عملکرد جوجه­های گوشتی و مرغ­های تخم­گذار. پژوهش­های علوم دامی. 23(1): 14-1.##4 . Balevi T and Coskun B (2004) Effects of dietary copper on production and egg cholesterol content in laying hens. British Poultry Science. 45(4): 530-534.##5 . Bennett CD and Classen HL (2003) Performance of two strains of laying hens fed ground and whole barley with and without access to insoluble grit. Poultry Science. 82: 147-149.##6 . Coonie K and Larson B (2005)Role of trace mineral in animal production. Nutrition conference. Department of Animal Science. University of Tennessee.##7 . Haugh RR (1937) The Haugh unit for measuring egg quality. The US Egg and Poultry. 43: 552-555.##8 . Hargis PS (1988) Modifying egg yolk cholesterol in the domestic fowl. World Poultry Science. 44: 17-29.##9 . Henryk S, Taper M and Roberfroid M (1999) Influence of inulin and oligofructose on breast cancer and tumor growth. Nutrition. 129: 1488-1491.##10 . Hazume E (1983) Copper and thiol regulation of gonadotropin releasing hormone binding and luteinizing hormone release. Biochemical and Biophysical Research Cimmunications. 15(1): 306-312.##11. Hosseini Mansoub N and Pooryousef Myandoab M (2011) Influence of chicory (Cichorium intybus L.) on performance, quality of eggs and blood parameters of laying hens. Basic and Applied Scientific Research. 1(11) 2401- 2404.##12. Lien TF, Chen KL. Wu CP and Lu JJ (2004) Effects of supplemental copper and chromium on the serum and egg traits of laying hens . British Poultry Science.   45(4): 535-539.  ##13 . Naber EC (1976)The cholestrol problem, the egg and lipid metabolism in the laying hen. Poultry Science. 59: 14-30.##14 . Pekel AY and Alp M (2011) Effects of different dietary copper sources on laying hen performance and egg yolk cholesterol. Applied Poultry Research. 20(4): 506-513.##15 . Pesti GM and Bakalli RI (1996) Studies on the feeding cupric sulphate pentahydrate and cupric citrate to broiler chickens. Poultry Science. 75: 1086-1091.##16 . Pesti GN and Bakalli RI (1998)Studies on the effect of feeding cupric sulphate pentahydrate to laying hens on egg cholesterol content. Poultry Science. 77: 1540-1545.##17 . Pearce J, Jakson N and Stenenson MH (1983) The effect of dietary intake and of dietary concentration of copper sulphate on the laying domestic fowl: Effect of some aspects of lipid, carbohydrate and amino acid metabolism. British Poultry Science. 24: 337-348.##18 . Statistical analysis systems (1998) SAS user s guides, version 6.8, SAS Institute Inc. carry, Nc.##19 . Weiss FG and Scott ML (1979)Effect of dietary fiber, fat and total energy upon plasma and other parameters in chickens. Nutrition. 109(4): 693-701.##20 . Xu X, Hu Y, Xiao W, Huang J, He X, Wu J, Ryan EP and Weir TL (2012) Effects of fermented camilla sinensis, Fuzhuan tea, on egg cholesterol and production performance in laying hens. Agriculture and Food Science. 1(1): 06-010.##21 . Zak B (1977 Cholesterol methods. Clinical Chemistry 23: 1201.##22 . Zak B (1980)Cholesterol methodology in human studies. Lipids. 15: 698.##</REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>بررسی تعداد سلول‏های سوماتیک شیر در گاوداری‏های صنعتی و سنتی استان تهران</TitleF>
				<TitleE>A comparison of milk somatic cell count between industrial and traditional dairy farms in Tehran province</TitleE>
                <URL>https://jap.ut.ac.ir/article_36600.html</URL>
                <DOI>10.22059/jap.2013.36600</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>در این تحقیق، تعداد سلول‏های سوماتیک شیر در شش گاوداری صنعتی و سنتی استان تهران در فصول گوناگون سال بررسی شد. بر‌مبنای تعداد سلول‏های سوماتیا، میزان فراوانی ورم پستان براورد شد. تعداد 32610 رکورد بااستفاده از رویه‏های متفاوت نرم‏افزار آماری SAS تجزیه و تحلیل شد. میانگین حداقل مربعات سلول سوماتیک (تعداد ×1000 در هر میلی‏لیتر) ± خطای معیار در روش پرورشی صنعتی و سنتی به‌ترتیب 1/80(60/12±) و 6/234(97/12±) براورد شد. تعداد سلول‌های سوماتیک شیر در گاوداری‌های سنتی حدود 9/2 برابر گاوداری‏های صنعتی بود (05/0P&lt;). بیشترین تعداد سلول سوماتیک شیر در فصل تابستان بود و تفاوت آن با دو فصل بهار و پاییز معنی‏دار بود (05/0P&lt;). بر‌مبنای تعداد سلول‏های سوماتیک، درصد ورم پستان تحت بالینی و بالینی در روش پرورش صنعتی به‌ترتیب 6/31 و 8/11 درصد براورد شد. مقادیر مشخص‌شده برای روش پرورش سنتی 6/59 و 7/34 درصد بود. نتایج این مطالعه نشان داد اگر تعداد سلول‏های سوماتیک شیر به نصف کاهش یابد، از میزان وقوع ورم پستان 30-50 درصد می‌کاهد.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>In this study, somatic cell counts (SCC) of milk were determined in six industrial and traditional dairyfarms in Tehran province during different seasons. The prevalence of udder disorders and mastitis wasestimated on the base of SCC as an indicator as well. In this research, industrial and traditional dairyfarms during 9 months were studied by total 32620 SCC records. Milk samples were collectedindividually. Least square mean (±standard error) (n×1000 per ml) in industrial and traditional culturesystems were 80.11 (±12.60) and 234.57 (±12.97), respectively. The SCC in traditional dairy farms wasapproximately 2.9 times higher than those of industrial ones (P&lt;0.05). The highest SCC was found insummer that was statistically different from spring and autumn (P&lt;0.05). In industrial dairy farms, subclinicaland clinical mastitis were estimated to 36.6 and 11.8%, respectively. The corresponding valuesfor traditional ones were 59.6 and 34.7%, respectively. The results showed that if the SCC decreases by ahalf, mastitis disease incidence would be reduced up to 30-50 percent.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>21</FPAGE>
						<TPAGE>29</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>نگین</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>جمال امام قیسی</Family>
						<NameE>Negin</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Jamali Emam Gheis</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهانـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>emam@razi.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>علی</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>صادق سفید مزگی</Family>
						<NameE>Ali</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Sadeghisefidmazgi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار، گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهانـ‌‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>sadeghisefidmazgi@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>محمد مهدی</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>معینی</Family>
						<NameE>Mohammad  Mehdi</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Moeini</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار، گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>mmoeini@razi.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>dairy cattle farm</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Mastitis</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>milk somatic cell count</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>seasons</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF>1  . شمس م.، فرهودی مقدم م.، ناصری د.، بابایی غ.، عطایی عمارلویی ا. و پورعلی ا (1390) بررسی تأثیر ورم پستان بالینی بر عملکرد تولیدی گاوهای هولشتاین. پژوهش­های بالینی دامپزشکی. 2(2): 104-115.##2 . شیروانی ا (1384) بررسی ورم پستان تحت بالینی به وسیله شیر آزما در گاوداری­های شهرستان لردگان. سومینکنگره علوم دام، مشهد. بخش 5.##3 . معینی م. م. و سنجابی م ر (1381) گزارش نهایی طرح پژوهشی خسارات ناشی از بار میکروبی شیر. سازمان مدیریت و برنامه­ریزی استان کرمانشاه 1381. ##4 . موسوی داودی س. م.، محبی فانی م.، حسین زاده س.، کرمی ر. و شکر فروش س. ش (1391) بررسی تعداد سلول­های سوماتیک در شیر مخزن برخی گاوداری های استان فارس. تحقیقات آزمایشگاهی دامپزشکی. 4(1): 237.  ##5  . نجف نجفی م.، و مرتضوی س ا (1389) بررسی اثر تعداد سلول­های سوماتیک بر ترکیبات شیر استان خراسان رضوی. علوم و صنایع غذایی. 6(2): 63-73.##6 . هاشم زاده م.، خلج زاده س.، امینی ک. و یدی ج (1390) تغییرات فصلی تعداد سلول های سوماتیک شیر خام در مراکز سنتی شهرستان دزفول. اولین همایش ملی مباحث نوین در کشاورزی، ساوه. آبان 1390.   ##7 . Ali AKA and Shook GE )1980) An optimum transformation for somatic cell concentration in milk. Journal of Dairy Science. 63: 487-490.##8 . Blowey RW (1999) A veterinary book for dairy farmers (third Edition). Farming press UK.##9 . Bradly AJ (2002) Infection and Immunity Bovine mastitis: an evolving disease. Veterinary. 164:116-128.##10 . Chassagne M, Barnouin J and Le Guenic M (2005) Expert assessment study of milking and hygiene practices characterizing very low somatic cell score herds in France. Dairy Science.88: 1909-1916.##11 . Harmon RJ (2001) Somatic cell count: A primer. In: Annual Meeting National Mastitis Council, 40. Reno. Proceedings. Madison: National Mastitis Council Annual Meeting Proceedings. 2001(40): 3-9.##12 . Harmon RJ, Schanbacher FL, Ferguson LC and  Smith KL ( 1976) Changes in Lactoferrin,Immunoglobulin G, Bovine Serum Albumin, and α-Lactalbumin During Acute Experimental and Natural Coliform Mastitis in Cows.  13(2): 533-542.##13 . Heald CW (1982) Use of somatic cell count reference samples. In: Proc. Natl. Mastitis Counc, Natl. Mastitis Counc.Arlington, VA. 1982: 167.##14 . Hogeveen H (2005) Mastitis in Dairy Production: Current Knowledge and Future Solutions. Wageningen Academic Publishers, Netherlands.##15 . Hogeveen  H, Miltenburg JD, den Hollander S and Drandena K ( 2001) Milking three times a day and its effect on udder health and production. Intl. Dairy Fed. Mastitis Newsletter, 24: 7-11.##16 . Kelly AL, Reid S, Joyce P, Meany WJ and Foley J (1998) Effect of decreased milking frequency of cows in late lactation on milk somatic cell count, polymorpho nuclear leukocyte numbers, composition and proteolytic activity. Dairy Research. 65: 365-373.##17 . Kitchen BJ (1981) Review of the progress of dairy science: bovine mastitis: milk compositional changes and related diagnostic tests. Dairy Research 48: 167-188.##18 . Leavens H, Deluyker H, Schukken YH, Meulemeester L, Vanderm eersch R, Muêlenaere E and Kruif (1997) A Influence of parity and stage of lactation on the somatic cell count in bacteriologically negative dairy cows.  Dairy Science. 80(12): 3219-3226.##19 . Muller H and Sauerwein H (2010) A comparison of somatic cell count between organic and conventional dairy cow herds in west Germany stressing dry period related changes. Livestock Science. 127: 30-37.##20 . NMC (National Mastitis Council): current concepts of bovine mastitis. fourth edition. national mastitis council. Madison. USA 1996, 64p.##21 . Nickerson SC (1994) Progress in the development of mastitis vaccine. National Mastitis Council Inc., Arlington, USA 133-134.##22 . Pettersson G, Berglund I, Husfloen A, Tukiainen R and Sjaunja KS (2002) Effects of temporal technical stoppages in an AMS on bulk milk SCC and number of positive bacterial tests on udder quarter level. In: 1st Congress on Robotic milking,Toronto, Canada 4:55.##23 . Reneau JK (1986) Effective use of dairy herd improvement somatic cell counts in counts in mastitis control. Dairy Science. 69:1708-1720.## 24 . Rogers GW, Hargrove GL and Lawlor TJ (1991) Correlation among linear type traits and somatic cell count.  Dairy Science.74: 1087.##25 . Roux YLE, Laurent F and Moussaoui F (2003) Polymorpho nuclear proteolytic activity and milk composition change. Veterinary Research 34: 629-645.##26 . Ruegg PL (2001) Milk Secretion and Quality Standards. University of Wisconsin, Madison, USA. http://www.uwex.edu/Milk Quality/pdf/milk secretion and quality standards.##27 . Sadeghi-Sefidmazgi A, Moradi-Shahrbabak M, Nejati-Javaremi A, Miraei-Ashtiani SR and Amer PR (2011) Estimation of economic values and financial losses associated with clinical mastitis and somatic cell score in holstein dairy cattle. Animal 5(1): 33-42.##28­­ . Schroeder JW (1997) Bovine mastitis and milking management. North Dakota State University.www.ext.nodak.edu/extpubs/ansci/dairy/as 1129w.htm##29 . Schukken YH, Leslie K E, Weersink AJ and  Martin SW (1992) Ontario bulk milk somatic cell count reduction program. impact on somatic cell counts and milk quality. Dairy Science 75: 3352-3358, 1909-1916.##30 . Seegers H, Fourichon  C and Beaudeau F (2003) Production effects related to mastitis and mastitis economics in dairy cattle herds. Veterinary Research 34: 475-491.##31 . Simensen  E (1967) Milk somatic cells count in dairy cows kept on pasture or confined indoors during the summer. Veterinary and Medicine 28: 603-613.## 32 . Skrzypek R, Wojtowski J and Fahr RD (2004) Factors affecting somatic cell count in cow bulk tank milk - a case study from Poland. Veterinary Medicine. 51: 127-131.##</REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>اثر افزودن یونجه خشک به عنوان جاذب ر طوبت بر کیفیت تخمیر و تولید پساب در سیلاژ ذرت</TitleF>
				<TitleE>Effects of addition of alfalfa hay as an absorbant on fermentation quality and effluent loss in corn silage</TitleE>
                <URL>https://jap.ut.ac.ir/article_36601.html</URL>
                <DOI>10.22059/jap.2013.36601</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>هدف از انجام مطالعة حاضر، بررسی اثر یونجة خشک (به عنوان جاذب رطوبت) بر تولید پساب و کیفیت تخمیر سیلاژ ذرت بود. در طرحی کاملاً تصادفی در قالب فاکتوریل 4×3 به سه علوفة کامل ذرت با مادة خشک 3/18، 7/21 و 5/25 درصد، چهار سطح جاذب صفر، 5، 10 و 20 درصد اضافه و در سه تکرار در لوله‌هایی از جنس پلی‌وینیل کلریدی با عنوان سیلوی کوچک به مدت 90 روز سیلو شدند. با افزایش سطح استفاده از جاذب، مقادیر خاکستر و نیتروژن کل سیلاژها افزایش و الیاف نامحلول در شویندة خنثی به طور معنی‌داری کاهش یافت (05/0&gt;P). اثر سطوح جاذب و رطوبت روی مادة خشک سیلاژها معنی‌دار بود و مادة خشک با 10 و 20 درصد جاذب بیشترین افزایش را نشان داد (05/0&gt;P). تمام سیلاژها دارای pH مطلوب (در محدودة 79/3 تا 33/4) بودند. با وجود این، pH سیلاژها تحت تأثیر اثر متقابل رطوبت و سطح جاذب قرارگرفت (05/0&gt;P). با افزایش سطح استفاده از جاذب، pH سیلاژها افزایش یافت اما این افزایش در سیلاژهایی با 26 درصد مادة خشک با شدت کمتری مشاهده شد. همچنین، مقادیر کربوهیدرات محلول باقی‌مانده تحت تأثیر اثر متقابل بین رطوبت و سطح جاذب قرارگرفت. بدین صورت که در سیلاژهای با 18 درصد مادة خشک اختلاف بین سطوح جاذب کمتر از اختلاف آنها در سیلاژهای با 22 و 26 درصد مادة خشک بود (05/0P&lt;). با افزایش سطح یونجة خشک، پایداری هوازی در سیلاژهایی که رطوبت اولیة بالاتری داشتند بهبود یافت و به موازات افزایش مادة خشک اولیة علوفة ذرت، اختلاف در پایداری هوازی کمتر شد (05/0&gt;P). با افزایش سطح یونجه در سیلاژ، تولید پساب کاهش یافت، به‌طوری‌که پساب در سیلاژهای حاوی 20 درصد یونجه خشک به صفر رسید (05/0&gt;P). در پساب سیلاژهایی که سطوح بالاتری جاذب داشتند غلظت مادة خشک و نیتروژن بیشتر بود، اما کل مادة خشک و نیتروژن هدررفته در این تیمارها کاهش یافت. نتایج نشان داد استفاده از حداقل 10 درصد یونجة خشک باعث کاهش مؤثر پساب، بهبود پایداری هوازی و تولید ذرت سیلوشده با pH مطلوب می‌گردد.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>The objectives were to investigate the effects of addition of alfalfa hay as an absorbent on fermentationquality and effluent production of corn silage. Three levels of corn forage with dry matter (DM) contentsof 18.3, 21.7 and 25.5 percent were supplemented with 0, 5, 10, and 20 percent alfalfa hay, on as fedbasis, and ensiled in three replicates in polyvinyl chloride mini-silos in a completely randomized design.Concentrations of ash and total nitrogen increased and that of neutral detergent fiber decreasedsignificantly as the level of absorbent increased (P&lt; 0.05). Increasing the level of absorbent significantlyincreased the DM of silage where the higher levels of DM were observed in silages with 10 and 20percent absorbent. The pH values were within the optimum range of corn silage (ranging from 3.79 to4.33); however, silage pH was affected by the interaction between DM and level of absorbent (P&lt;0.05).The pH increased as the level of absorbent increased, however, the effect was less observed in silageswith 26 percent DM. Also, there was an interaction between the DM and absorbent in the concentration ofresidual water-soluble carbohydrate of silage where the differences in water-soluble carbohydrates insilages with 18 percent initial DM were lower than those in silages with 22 and 26 percent DM. As thelevel of absorbent increased, aerobic stability was improved with the effects becoming less pronounced asthe level of DM increased. Effluent production was markedly reduced as the level of absorbent increasedso that it dropped to 0 ml at 20 percent alfalfa hay addition at all DM levels (P&lt;0.05). The concentrationsof DM and nitrogen were higher in effluent produced from silages treated with higher level of absorbent;however, total DM and nitrogen losses were lower due to considerably lower effluent production. Resultsshowed that using a minimum of 10 percent alfalfa hay could effectively reduce effluent production andimprove aerobic stability of corn silage while maintaining its optimal pH.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>31</FPAGE>
						<TPAGE>43</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>سمیه</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>معینی زاده</Family>
						<NameE>Somayeh</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Moeinizadeh</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانش‌آموختة کارشناسی‌ارشد، گروه علوم دام و طیور، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>moeini@ut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>علی اکبر</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>خادم</Family>
						<NameE>Ali Akbar</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Khadem</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشیار گروه علوم دام و طیور، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>akhadem@ut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>علی</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>اسدی الموتی</Family>
						<NameE>Ali</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Assadi-Alamouti</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار گروه علوم دام و طیور، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>a.alamouti@ut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>احمد</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>افضل زاده</Family>
						<NameE>Ahmad</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Afzalzadeh</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشیار گروه علوم دام و طیور، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>aafzal@ut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>dry matter</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>ensiled forage</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>nutrient loss</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>silage effluent</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF>Alli I, Thiffault C and Baker B (1985) A device for monitoring silage effluent produced in laboratory silos. Dairy Sceince. 68(12): 3355-3359.##Association of Official Analytical Chemists (1990) Official methods of analysis. 17th ed.  AOAC. Washington, DC.##Cummins B, O’Kiely P, Keane MG and Kenny DA (2007) Conservation characteristics of grass and dry sugar beet pulp co-ensiled after different degrees of mixing. Irish Journal of Agriculture and Food Research. 46(1): 181-193.##Dubois M, Giles KA, Hamilton JK, Rebes PA and Smith F (1956) Colorimetric method for determination of sugars and related substances. Analytical Chemistry. 28(4): 350-356.##Durmus O, Mustafa K, Adem K, Onder C and Cagri O (2006) Effects of ensiling alfalfa with whole-crop maize on the chemical composition and nutritive value of silage mixtures. Asian-Australasian Journal of Animal Science. 19(4): 526-532.##Ferris CP and Mayne CS (1994) The effects of incorporating sugar-beet pulp with herbage at ensiling on silage fermentation, effluent output and in-silo losses. Grass and Forage Science. 49(2): 216-228.##Fransen SC and Strubi FJ (1998) Relationships among absorbants on the reduction of grass silage effluent and silage quality. Dairy Science. 81(10): 2633-2644.##Graves RE and Vanderstappen PJ (1993) Environmental problems with silage effluent. Pages 291–299 in Silage production from seed to animal. Proceeding of National Silage Production Conference, Syracuse, NY. Northeast Region Agricultural Engineering Series, Cooperative Extention, Cornell University, Ithaca, NY.##Hameleers A, Leach KA, Offer NW and Roberts DJ (1999) The effects of incorporating sugar beet pulp with forage maize at ensiling on silage fermenrtation and effluent output using drum silos. Grass and forage Science. 54: 322-335##Harrison JH, Blauwiekel R and Stokes MR (1994) Fermentation and utilization of grass silage. Dairy Science. 77(10): 3209-3235.##Jasaitis DK, Wohlt JE and Evans JL (1987) Influence of feed ion content on buffering capacity of ruminant feedstuffs in vitro. Dairy Science. 70(7): 1391-1403.##Jones R and Jones DIH (1996) The effect of in-silo effluent absorbants on effluent production and silage quality. Agricultural Engineering Research. 64(3): 173-186.##Khorvash M, Colombatto D, Beauchemin KA, Ghorbani GR and Samei A (2005) Use of absorbant and inoculants to enhance the quality of corn silage. Canadian Journal of Animal Science. 86: 97-107.##Kung L (2010) Aerobic stability of silages. Proceeding of California alfalfa and forage symposium and corn/cereal silage conference. 14 pages. Visalia, CA, USA.##Licitra G, Hernandez TM and Van Soest PJ (1996) Standardization of procedures for nitrogen fractionation of ruminant feeds. Animal Feed Science Technology. 57(4): 347-358.##McDonald P, Henderson AR and Heron SJE (1991) The Biochemistry of Silage, 2nd ed. Holcombe Publications, UK.##Merriman RP (1988) Water pollution by silage effluent. Pages5–15 in B. A. Stark and J. M. Wilkinson, eds. Silage effluent.Chalcombe Publ., Marlow, UK.##Moran JP, Weinberg ZG, Ashbell G, Hen Y and Owen, TR (1966) A comparison of two methods for the evaluation of the aerobic stability of whole crop wheat silage. Proceeding of 6th International Silage conference. Aberystwyth, UK.##Muck RE and Holmes BJ (2000) Factors affecting bunker silo densities. Applied Engineering Agriculture. 16(6): 613-619.##National Research Council (2001) Nutrient Requirements of Dairy Cattle, 7th revised ed. National Academic Science,Washington, DC, USA.##Offer NWand Al-Rwidah MN (1989) The use of absorbant materials to control loss from grass silage: experiments with drum silos. Research Development. 6(1): 71-76.##Phipps, RH, Sutton JD, Beever DE and Jones AK (2000) The effect of crop maturity on the nutritional value of maize silage for lactating dairy cows. 3. Food intake and milk production. Animal Science. 71(2): 401-409##Ranjbari M, Ghorbani GR, Alikahni M, Khorvash M (2007) Chemical composition, crude protein fractionation and ruminal degradability of maize silage produced in Isfahan. Dairy Science. 2(1): 66-72.##SAS Institute (2002) User&#039;s guide (version 9), SAS Inc. Cary, NC, USA.##Staples CR (2003) Corn silage for dairy cows. Institute of Food and Agricultural Science. (IFAS). Document no. DS21. 7 pages. University of Florida.##Thomas PC and Robertson J (1987) Laboratory studies on the reduction of effluent losses from ensiled low dry matter crops. Proceeding of 8th Silage conference, Hurley, Maidenhead, UK.##Van Soest PJ Robertson JB and Lewis BA (1991) Methods for dietary fiber, neutral detergent fiber and non-starch polysaccharides in relation to animal nutrition. Dairy Science. 74(10): 3583-3597.##Woolford MK, Wilkinson JM and Cook JE (1983) Investigations on the effect of sodium bentonite and other moisture absorbants on the production of effluent from grass silage. Animal Feed Science and Technology. 8(1): 107-118.##</REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>پاسخ ایمنی جوجه‏ های گوشتی تحت تنش سرمایی به ویتامین C و کوآنزیم Q10</TitleF>
				<TitleE>Immune response of broilers to vitamin C and coenzyme Q10 under cold stress condition</TitleE>
                <URL>https://jap.ut.ac.ir/article_36602.html</URL>
                <DOI>10.22059/jap.2013.36602</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>این آزمایش به‌منظور بررسی نقش آنتی‌اکسیدانی ویتامین C (VC) و کوآنزیم Q10 (CoQ10) بر پاسخ ایمنی جوجه‏های گوشتی تحت شرایط تنش سرمایی بااستفاده از تعداد 500 قطعه جوجۀ نر آرین در قالب طرح کاملاً تصادفی با پنج تیمار و پنج تکرار انجام شد. تیمارهای آزمایشی شامل گروه کنترل مثبت (PC، شرایط عادی پرورش، و بدون دریافت آنتی‏اکسیدان)، گروه کنترل منفی (NC، تنش سرمایی، و بدون دریافت آنتی‏اکسیدان)، تنش سرمایی به‌همراه تیمارهای حاوی VC (300 میلی‌گرم در کیلوگرم جیره)، CoQ10 (40 میلی‌گرم در کیلوگرم جیره)، و مخلوط VC+CoQ10 با دزهای ذکر‌شده در جیرۀ پایه بود. برای اعمال تنش سرمایی، از 15 تا 42 روزگی، دمای سالن 15 درجۀ سانتی‌گراد ثابت نگه‌داشته‌شد. صفات تیتر واکسن‌ها، پاسخ ایمنی هومورال، ایمنی سلولی، و وزن نسبی اندام‌های ایمنی مطالعه شد. نتایج نشان داد که با وجود کاهش وزن نسبی طحال تحت تنش سرمایی، تفاوت‌ها معنی‌دار نبودند. پرندگانی که تحت تأثیر تنش سرمایی قرار گرفتند، وزن نسبی بورس بالاتری داشتند (01/0P&lt;) و استفاده از آنتی‌اکسیدان‌‌ها به‏ویژه CoQ10 وزن نسبی آن‌ها را کاهش داد (05/0&gt;P). درصد لنفوسیت‌ها درنتیجۀ تنش سرمایی، کاهش یافت (05/0&gt;P). بهبود پاسخ ایمنی سلولی هم در پاسخ به تزریق زیرجلدی فیتوهماگلوتینین و هم در تکثیر لنفوسیت‌هایT  در شرایط آزمایشگاهی مشاهده گردید (05/0P&lt;). نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از مواد آنتی‏اکسیدانی VC و CoQ10 در شرایط تنش سرمایی باعث بهبود سیستم ایمنی و کاهش تلفات شد.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>This experiment was conducted to determine the effect of vitamin C (VC) and coenzyme Q10 (CoQ10) onimmunity response of broilers in cold stress condition using 500 male chicks in a completely randomizeddesign with 5 treatments and five replicates. Treatments were: positive control (PC, normal conditionsgrowth without antioxidants), negative control (NC, cold stress without antioxidants), cold stress + VC(300 mg/kg diet), cold stress + CoQ10 (40 mg/kg diet) and cold stress + VC + CoQ10 at above mentioneddoses. To induce cold stress, from day 15 until end, temperature fixed at 15oC. Vaccine titers, humeraland cellular immune response and relative immune organs weight were studied. Results showed that coldstress decreased relative spleen weight but there was no significant difference between treatments.Relative weight of bursa was increased in cold stress condition (P&lt;0.01) and using antioxidant especiallyCoQ10 decreased it (P&lt;0.05). Lymphocyte percent decreased in cold stress (P&lt;0.05). Improved cellmediatedimmune response to subcutaneous injection of phytohemagglutinin and proliferation of Tlymphocyte in vitro were observed (P&lt;0.05). In conclusion, use of antioxidants VC and CoQ10 in the coldstress condition improved immune system activity and decreased mortality</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>45</FPAGE>
						<TPAGE>53</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>محمد حسین</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>نعمتی</Family>
						<NameE>Mohammad Hossein</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Nemati</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشجوی دکتری علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه زنجان و مربی پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان، زنجان‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>nemati.mh1354@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>محمد حسین</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>شهیر</Family>
						<NameE>Mohammad Hossein</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Shahir</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>shahir_m@znu.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>محمدطاهر</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>هرکی نژاد</Family>
						<NameE>Mohammad Taher</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Harakinezhad</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>taher.harkinezhad@znu.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>هوشنگ</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>لطف اللهیان</Family>
						<NameE>Houshang</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Lotfollahian</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار پژوهشی، موسسۀ تحقیقات علوم دامی کشور ، کرج‌‌ـ‌ایران.</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>houlotf@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>broiler</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>cellular immune</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Coenzyme Q10</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Cold stress</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>humeral immune</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>vitamin c</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF>1 . دستار ب (1383) تعیین احتیاجات لیزین و اسیدهای آمینه گوگرددار قابل هضم جوجه­های گوشتی در مرحله اول رشد. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 8(4): 109-­99.##2 . شهیر م. ح.، شریعتمداری ف.، میرهادی ا. و لطف الهیان ه (1383) تعیین نیاز لیزین مرغان تخمگذار در مرحله اوج تولید. پژوهش و سازندگی. 62(4): 87-82­.##3. Baker DH, Batal AB, Parr TM, Augspurger NR and Parsons CM (2002) Ideal ratio (relative to lysine) of tryptophan, threonine, isoleucine, and valine for chicks during the second and third weeks posthatch. Poultry Science. 81(4): 485-494.##4. Baker DH, Firman JD, Blair E, Brown J and Moore D (2003) Digestible lysine requirements of male turkeys during the 6 to 12 week period. Poultry Science. 2(3): 229-233.                                                                                                                                                         ##5. Boling SD and Firman JD (1998) Digestible lysine requirement of female turkeys during the starter period. Poultry Science. 77(4): 547-551.##6. Degussa (2010) The amino acid composition of feedstuffs (4th revised edition). Degussa AG, Feed Additives Division, Hanau, Germany.##7 . D&#039;Mello JPF and Emmans GC (1975) Amino acid requirements of the young turkey: lysine and arginine. British Journal of Poultry Science. 16: 297-306.##8 . Firman JD (2004) Digestible lysine requirements of male turkeys in their first 6 weeks. Poultry Science. 3: 373-377.##9 . Garcia AR, Batal AB and Bakret DH (2006) Variations in the digestible lysine requirement of broiler chickens due to sex, performance parameters, rearing environment, and processing yield characteristics. Poultry Science. 85(3): 498-504.                                                                                   ##10 . Holsheimer JP and Ruesink EW (1993) Effect on performance, carcass composition yield and financial return of dietary energy and lysine levels in starter and finisher diets fed to broilers. Poultry Science. 72(5): 806-815.                                                                                            ##11. Kadim IT, Moughan PJ and RavindranV (2002) Ileal amino acid digestibility assay for the growing meat chicken - comparison of ileal and excreta amino acid digestibility in the chicken. British Journal of Poultry Science. 43: 588-597.##12 . Kidd MT (2000) Nutritional considerations concerning threonine in broilers. World’s Poultry Science Journal. 56: 139-151.                                                                  ##13 . Kratzer FH, Davis PN and Marshall BJ (1956) The protein and lysine requirements of turkeys at various ages. Poultry Science. 35(1): 197-202.##14 . Lemme A, Strobel E, Hoehler D, Matzke W, Pack M and Jeroch H (2002) Impact of graded levels of dietary lysine on performance in turkey toms 5 to 8 and 13 to 16 weeks of age. Archiv fur Geflugelkunde. 66: 102-107.                                                                                                                          ##15 . Morris TR (1999) Experimental Design and Analysis in Animal Sciences. CABI Publishing, New York.                                                                                                                                              ##16 . NRC (1994) Nutrient Requirements of Poultry. 9th revised edition. National Academy Press, Washington, DC.                                                                                                                                    ##17 . Parsons CM (1986) Determination of digestible and available amino acids in meat meal using conventional and caecectomized cockerels or chick growth assays. Nutrition. 56: 227-240.##18 . PestiGM, Vedenov D, Cason JA and Billard L (2009) A comparison of methods to estimate nutritional requirements from experimental data. British Journal of Poultry Science. 50: 16-32.##19. Ravindran V and Bryden WL (1999) Amino acid availability in poultry - in vitro and in vivo measurements. Australian Journal of Agricultural Research. 50: 889-908.                                            ##20. Robbins KR, Saxton AM and Southern LL (2006) Estimation of nutrient requirements using broken-line regression analysis. Animal Science. 84: 155-165.                                                                   ##21. SAS (2003) Statistics, in: SAS User’s Guide, 2003 ed., SAS Institute, Cary, NC, USA.##22. Sibbald IR (1987) Estimation of bioavailable amino acids in feedstuffs for poultry and pigs: A review with emphasis on balance experiments. Animal Science. 67: 221-300.##23 . Stein HH, Seve B, Fuller MF, Moughan PJ and Lange CF (2007) Amino acid bioavailability and digestibility in pig feed ingredients: Terminology and application. Animal Science. 85: 172-180.                                                                                                                                                 ##24 . Sterling KG, Pesti GM and Bakalli RI (2006) Performance of different broiler genotypes fed diets with varying levels of dietary crude protein and lysine. Poultry Science. 85(6): 1045-1054.                             ##25 . Sterling K, Gvedenov DV, Pesti GM and Bakalli RI (2005) Economically optimal dietary crude protein and lysine level for starting broiler chicks. Poultry Science. 84(1): 29-39.                                     ##26 . Thompson KA, Blair E, Baker KA and Firman JD (2004) Digestible lysine requirement for hen turkeys from 0 to 6 weeks of age. Poultry Science. 3: 558-56.                                           ##27. Thompson KA, Baker KA and Firman JD (2005) Digestible lysine requirements of hen turkeys from 6 to 12 weeks of age. Poultry Science. 4: 639-644.                                                           ##28. Tuttle WL and Balloun SL (1974) Lysine requirements of starting and growing turkeys. Poultry Science. 53(5): 1698-1704.##29.Vazques M and Pesti GM (1997) Estimation of the lysine requirement of broiler chicks for maximum body gain and feed efficiency. Applied Poultry Research. 6: 241-246.                                                           ##</REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>تعیین پاسخ بوقلمون‏های در‌ حال رشد به سطوح لیزین هضم‌شدنی ایلئومی استاندارد‌ شده با‌ استفاده از روش‏های گوناگون آماری</TitleF>
				<TitleE>Determination of standardized ileal digestible lysine requirement in growing turkey poults by different statistical methods</TitleE>
                <URL>https://jap.ut.ac.ir/article_36603.html</URL>
                <DOI>10.22059/jap.2013.36603</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>به‌منظور تعیین مناسب‏ترین سطح لیزین هضم‌شدنی ایلئومی استاندارد‌شده در مرحلۀ رشد (49-28 روزگی) بوقلمون‏های نر گوشتی، 160 قطعه بوقلمون در قالب طرح کاملاً تصادفی با هشت تیمار (هشت سطح لیزین هضم‌شدنی ایلئومی استاندارد‌شده، 15/1 (جیرۀ پایه)، 225/1، 3/1، 375/1، 45/1، 525/1، 6/1، و 675/1 درصد) در چهار تکرار و پنج قطعه پرنده در هر تکرار استفاده شدند. افزایش سطوح لیزین هضم‌شدنی باعث افزایش وزن بدن و کاهش ضریب تبدیل غذایی گردید. گروه آزمایشی حاوی 6/1 درصد لیزین هضم‌شدنی، بیشترین افزایش وزن بدن و کمترین ضریب تبدیل غذایی را داشت که با جیرۀ پایۀ (15/1 درصد لیزین هضم‌شدنی) تفاوت معنی‏داری نشان داد (05/0P&lt;). با برازش مدل‏های رگرسیون خط شکسته، منحنی درجۀ دو، و خط شکستۀ درجۀ دو میزان نیاز لیزین هضم‌شدنی، به‏ترتیب برای افزایش وزن بدن 11/0 ± 47/1، 04/0 ± 57/1 و 05/0 ± 49/1 درصد تخمین زده شد. نیاز لیزین هضم‌شدنی بااستفاده از مدل‏های فوق برای بهترین ضریب تبدیل غذایی به‌ترتیب 17/0 ± 57/1، 02/0 ± 61/1، و 08/0 ± 59/1 درصد تعیین شد. باتوجه به نتایج تحقیق حاضر، نیاز لیزین هضم‌شدنی بوقلمون‏های نر گوشتی در دورۀ رشد برای افزایش وزن بدن در دامنۀ 47/1 تا 57/1 و برای ضریب تبدیل غذایی در دامنۀ 57/1 تا 61/1 درصد توصیه می‏شود.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>In order to determine the appropriate standardized ileal digestible (SID) lysine requirement in growingmale turkey poults (28-49 day of olds), one hundred sixty birds were used in a completely randomizeddesign with eight treatments (8 levels of SID lysine: 1.15 (basal diet), 1.225, 1.3, 1.375, 1.45, 1.525, 1.6,1.675 percent) in 4 replicates of 5 birds. Increasing of SID lysine levels increased body weight gain anddecreased feed conversion ratio. Dietary treatment of 1.6 percent SID lysine had the highest body weightgain and the lowest FCR compared to the basal diet (P&lt;0.05). By using of broken line-linear ascending,quadratic polynomial and broken line- quadratic ascending models, SID lysine requirements for weightgain were 1.47±0.11, 1.57±0.04 and 1.49±0.05 and for FCR were 1.57±0.17, 1.61±0.02 and 1.59±0.08,respectively. In conclusion, SID lysine requirements for body weight gain ranged between 1.47 to 1.57and for FCR between 1.57 to 1.61 percent.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>55</FPAGE>
						<TPAGE>64</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>محمد حسین</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>شهیر</Family>
						<NameE>Mohammad Hosein</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Shahir</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار، گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی دانشگاه زنجان، زنجان‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>shahir_m@znu.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>افشین</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>حیدری نیا</Family>
						<NameE>Afshin</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Heidariniya</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشجوی دکتری تغذیۀ طیور، گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی دانشگاه زنجان، زنجان‌‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>afshin_znu_ac_ir@yahoo.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>حمیدرضا</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>طاهری</Family>
						<NameE>Hamidreza</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Taheri</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار، گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی دانشگاه زنجان، زنجان‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>taherihr@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>عبداله</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>حسینی</Family>
						<NameE>Abdollah</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Hoseini</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استادیار، مؤسسۀ تحقیقات علوم دامی،کرج‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>hosseini1355@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>broken line linear ascending</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>broken line quadratic ascending</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>lysine</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Standardized ileal digestible</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Quadratic polynomial</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>turkeys</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>مقایسه روش‏های گوناگون ارزیابی ژنومیک در صفاتی با معماری ژنتیکی متفاوت</TitleF>
				<TitleE>Comparison of genomic evaluation methods in complex traits with different genetic architecture</TitleE>
                <URL>https://jap.ut.ac.ir/article_36604.html</URL>
                <DOI>10.22059/jap.2013.36604</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>هدف از انجام تحقیق حاضر، مقایسۀ روش‏های گوناگون آماری در پیش‌بینی ارزش‏های اصلاحی ژنومیک برای صفاتی با معماری ژنتیکی متفاوت از‌نظر توزیع تأثیرات ژنی و نیز تعداد متفاوت جایگاه‏های صفت کمّی (QTLs) با‌استفاده از شبیه‏سازی کامپیوتری است. بدین منظور، ژنومی حاوی 500 نشانگر تک‌نوکلئوتیدی دوآللی (SNP) روی کروموزومی به طول 100 سانتی‌‌مورگان شبیه‏سازی، و توزیع‏های متفاوت تأثیرات ژنی (یکنواخت، نرمال، و گاما) و نیز سه تعداد QTL (50، 100 و 200) به‌صورت فرضیه‌های شبیه‏سازی صفت روی آن درنظر گرفته شد. بدین ترتیب نه صفت با معماری ژنتیکی متفاوت ایجاد شد. به‌منظور پیش‏بینی ارزش‏های اصلاحی افراد موجود در جمعیت‏های مرجع و تأیید، از شش روش بهترین پیش‏بینی نااریب خطی ژنومیک[1] (GBLUP)، رگرسیون ریدج[2] (RRBLUP)، بیز A (BayesA)، بیز B (BayesB)، بیز Cπ (BayesCπ)، و بیز L (BayesL) استفاده گردید. با افزایش فاصلۀ بین نسل مرجع و نسل تأیید ناشی از برهم‌خوردن فاز لینکاژ، صحت ارزش‏های اصلاحی ژنومیک در تمام روش‏ها کاهش معنی‏داری نشان داد (05/0P&lt;). همچنین زمانی‏که توزیع تأثیر ژنی گاما بود روش‏های بیزی در مقایسه با روش GBLUP و RRBLUP برتری آشکاری نشان دادند. هنگامی‏که توزیع تأثیرات ژنی نرمال بود، بیشترین صحت ارزش‏های اصلاحی به‌دست آمد. با افزایش تعداد QTL‌ها به‌سمت 200، صحت ارزش‏های اصلاحی ژنومیک کاهش یافت. نتایج این تحقیق نشان داد که در‌مجموع روش‏های بیزی و GBLUP از‌نظر صحت ارزش‏های اصلاحی پیش‏بینی‌شده در مقایسه با روش RRBLUP عملکرد بهتری دارند. نتایج تحقیق حاضر نشان می‌دهد هنگامی‌که معماری صفات بررسی‌شده از مدل تعداد زیاد جایگاه ژنی پیروی نکند، معمولاً روش‏های بیزی بر روش‏های GBLUP و RRBLUP ارجحیت دارند.   1. Genomic-Best Linear Unbiased Prediction   2. Ridge Regression</CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>The objective of this study was to compare six statistical methods for prediction of genomic breedingvalues for traits with different genetic architecture in term of gene effects distributions and number ofQuantitative Traits Loci (QTLs). A genome consisted of 500 bi-allelic single nucleotide polymorphism(SNP) markers distributed over a chromosomes with 100 cm length was simulated. Three different geneeffects distributions (uniform, normal and gamma) were considered. Number of QTLs varied from 50 to200. Finally, nine quantitative traits with different genetic architecture were generated. The performanceof six statistical methods of genomic prediction that differ with respect to assumptions regardingdistribution of marker effects, including i) Genomic Best Linear Unbiased Prediction (GBLUP), ii) RidgeRegression Best Linear Unbiased Prediction (RRBLUP), iii) Bayes A, iv) Bayes B, v) Bayes C, and vi)Bayesian least absolute shrinkage and selection operator (Bayes L) are presented. The accuracy ofprediction declined significantly over generations (P&lt; 0.05) but Bayesian methods outperformed GBLUPand RRBLUP in persistence of accuracy of genomic estimated breeding values over generations.Bayesian methods were superior to GBLUP and RRBLUP when the gene effects distribution generatedfrom gamma distribution. The highest accuracy of genomic breeding values was observed when the geneeffects come from normal distribution. In all statistical evaluation methods with increasing the number ofQTLs towards 200, the accuracy of predicted genomic values has been decreased. In general, Bayesianand GBLUP methods performed better in prediction than RRBLUP method. These results gave someevidences that when the genetic architecture of quantitative traits deviated from infinitesimal modelassumptions, Bayesian methods usually perform better than GBLUP and RR-BLUP.</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>65</FPAGE>
						<TPAGE>77</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS><AUTHOR>
						<Name>رستم</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>عبداللهی آرپناهی</Family>
						<NameE>Rostam</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Abdollahi-Arpanahi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشجوی دکتری گروه علوم دامی، دانشکدۀ علوم زراعی و دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>r.abdollahi@ut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>عباس</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>پاکدل</Family>
						<NameE>Abas</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Pakdel</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشیار گروه علوم دامی، دانشکدۀ علوم زراعی و دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>pakdel@cc.iut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>اردشیر</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>نجاتی جوارمی</Family>
						<NameE>Ardeshir</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Nejati-Javaremi</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>دانشیار گروه علوم دامی، دانشکدۀ علوم زراعی و دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>ardeshir.nejati@gmail.com</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR><AUTHOR>
						<Name>محمد</Name>
						<MidName></MidName>		
						<Family>مرادی شهربابک</Family>
						<NameE>Mohammad</NameE>
						<MidNameE></MidNameE>		
						<FamilyE>Moradi Shahrbabak</FamilyE>
						<Organizations>
							<Organization>استاد گروه علوم دامی، دانشکدۀ علوم زراعی و دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج‌ـ‌ایران</Organization>
						</Organizations>
						<Countries>
							<Country>Iran</Country>
						</Countries>
						<EMAILS>
							<Email>moradim@ut.ac.ir</Email>			
						</EMAILS>
					</AUTHOR></AUTHORS>
				<KEYWORDS>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Breeding value</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>bayesian methods</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Genetic Architecture</KeyText>
					</KEYWORD>
					<KEYWORD>
						<KeyText>Genome</KeyText>
					</KEYWORD></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF>1 . Abdollahi-Arpanahi R, Pakdel A and Zandi-Baghchehmaryam MB (2012) From infinitesimal model to Genomic Selection. Modern Genetics. 17(2): 105-114 (in Persian).##2 . Bostan A, Nejati Javaremi A, Moradi Shahr Babak M and Saatchi M (2012) Using the dense molecular markers near the specific trait major genes for genomic prediction. Iranian Journal of Animal Science. 44(1): 53-60. (in Persian)##3 . Cole JB, VanRaden PM, O&#039;Connell JR, Van Tassell CP, Sonstegard TS, Schnabel RD, Taylor JF and Wiggans GR (2009) Distribution and location of genetic effects for dairy traits. Dairy Science. 92(6): 2931-46.##4 . Colombani  C, Legarra  A, Fritz  S, Guillaume  F, Croiseau  P, Ducrocq  V and Robert-Granié C (2012) Application of Bayesian least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and BayesCp methods for genomic selection in French Holstein and Montbéliarde breeds. Dairy Science. 96: 575-591.##5 . Daetwyler HD, Calus MP, Pong-Wong R, De Los Campos G and Hickey JM (2013) Genomic prediction in animals and plants: simulation of data, validation, reporting, and benchmarking. Genetics. 193: 347-65.##6 . Daetwyler HD, Pong-Wong R, Villanueva B and Woolliams JA (2010) The impact of genetic architecture on genome-wide evaluation methods. Genetics. 185(3): 1021-31.##7 . De los Campos G, Gianola D and Rosa GJM (2009) Reproducing kernel Hilbert spaces regression: A general framework for genetic evaluation. Animal Science. 87: 1883-1887.##8 . De Los Campos G, Hickey JM, Pong-Wong R, Daetwyler HD and Calus MP (2013) Whole-genome regression and prediction methods applied to plant and animal breeding. Genetics. 193: 327-45.##9 . De los Campos G and Perez PR (2012) BGLR: Bayesian Generalized Linear Regression. R Package. http://bglr.r-forge.r-project.org/##10 . Gianola D, Fernando RL and Stella A (2006) Genomic-assisted prediction of genetic value with semiparametric procedures. Genetics. 173(3): 1761-76.##11 . Habier D, Fernando RL and Dekkers JC (2007) The impact of genetic relationship information on genome-assisted breeding values. Genetics. 177(4): 2389-2397.##12 . Habier D, Fernando RL, Kizilkaya K and Garrick DJ (2011) Extension of the Bayesian alphabet for genomic selection. BMC Bioinformatics. 12(1): 186.##13 . Hayes BJ, Pryce J, Chamberlain AJ, Bowman PJ and Goddard ME (2010) Genetic architecture of complex traits and accuracy of genomic prediction: coat color, milk-fat percentage, and type in Holstein cattle as contrasting model traits. PLOS Genetics. 6(9): 1001139.##14 . Hoerl AE and Kennard RW (1970) Ridge regression: Biased estimation for nonorthogonal problems. Technometrics. 12(1): 55-67.##15 . Meuwissen TH, Hayes BJ and Goddard ME (2001) Prediction of total genetic value using genome-wide dense marker maps. Genetics. 157(4): 1819-1829.##16 . Muir WM (2007) Comparison of genomic and traditional BLUP-estimated breeding value accuracy and selection response under alternative trait and genomic parameters. Animal Breeding and Genetics. 124: 342-355.##17 . Nejati-Javaremi A, Smith C and Gibson JP (1997) Effect of total allelic relationship on accuracy of evaluation and response to selection. Animal Science. 7(5): 1738-1745.##18 . Park T and Casella G (2008) The bayesian lasso. American Statistical Association. 103(482): 681-686.##19 . Resende MFR, Muñoz P, Resende MD, Garrick DJ, Fernando RL, Davis JM, Jokela EJ, Martin TA, Peter GF and Kirst M (2012) Accuracy of Genomic Selection Methods in a Standard Data Set of Loblolly Pine (Pinus taeda L.). Genetics. 190: 1503-1510.##20 . Schaeffer LR (2006) Strategy for applying genome-wide selection in dairy cattle. Journal of Animal Breeding and Genetics. 123: 218-223.##21 . Shirali M, Miraei-Ashtiani SR, Pakdel A, Haley C and Pong-Wong R( 2012) Comparison between Bayesc and GBLUP in Estimating Genomic Breeding Values under Different QTL Variance Distributions, in Abstract from ICQG2012 - 4th International Conference on Quantitative Genetics, . Edinburgh, United Kingdom. 261-268.##22 . Swami M (2010) Complex traits: Using genetic architecture to improve predictions. Nature Review Genetics. 11(11): 748.##23 . Technow FR (2011) Package hypred: Simulation of Genomic Data in Applied Genetics. University of Hohenheim.##24 . VanRaden PM (2008) Efficient Methods to Compute Genomic Predictions. Dairy Science. 91: 4414-4423.##25 . Wimmer V, Lehermeier C, Albrecht T, Auinger H-J, Wang Y, Schön C-C (2013) Genome-Wide Prediction of Traits with Different Genetic Architecture Through Efficient Variable Selection. Genetics. 195: 573-587.##26 . Wolc A, Arango J, Settar P, Fulton JE, O&#039;Sullivan NP, Preisinger R, Habier D, Fernando R, Garrick DJ and Dekkers JC (2011) Persistence of accuracy of genomic estimated breeding values over generations in layer chickens. Genetics Selection Evolution. 43: 23.##</REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE>
				<ARTICLE>
                <LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
				<TitleF>چکیده انگلیسی</TitleF>
				<TitleE>English Abstracts</TitleE>
                <URL>https://jap.ut.ac.ir/article_36605.html</URL>
                <DOI>10.22059/jap.2013.36605</DOI>
                <DOR></DOR>
				<ABSTRACTS>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>0</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT></CONTENT>
					</ABSTRACT>
					<ABSTRACT>
						<LANGUAGE_ID>1</LANGUAGE_ID>
						<CONTENT>-</CONTENT>
					</ABSTRACT>
				</ABSTRACTS>
				<PAGES>
					<PAGE>
						<FPAGE>1</FPAGE>
						<TPAGE>7</TPAGE>
					</PAGE>
				</PAGES>
	
				<AUTHORS></AUTHORS>
				<KEYWORDS></KEYWORDS>
				<REFRENCES>
				<REFRENCE>
				<REF></REF>
						</REFRENCE>
					</REFRENCES>
			</ARTICLE></ARTICLES>
</JOURNAL>

				</XML>
				